Одной из задач созданного в ОАЭ ровера «Рашид» (Rashid), отправленного в декабре прошлого года на Луну с посадочным модулем Hakuto-R, будет тестирование системы машинного обучения на основе ИИ, сообщает ресурс Space.com. Это первый случай использования ИИ за пределами Земли и низкой околоземной орбиты.
Источник изображения: Mohammed Bin Rashid Space Centre
Данная ИИ-система, разработанная канадской компанией Mission Control Space Services (MCSS), будет определять, используя алгоритмы глубокого обучения, на полученных луноходом снимках геологические особенности поверхности Луны, информировать операторов о потенциальных опасностях и помогать в определении маршрута движения лунохода.
MCSS будет получать навигационные изображения с лунохода через посадочный модуль, который будет поддерживать связь с Землёй. С помощью алгоритма глубокого обучения канадской компании «каждый пиксель изображения [будет] классифицироваться как определённый тип местности», говорит гендиректор MCSS Эван Рейд (Ewan Reid). Эти данные будут использоваться учёными для того, чтобы принимать решения по поводу прокладки дальнейшего маршрута движения лунохода.
Срок службы «Рашида» составляет всего один лунный день — 14,5 земных суток. Благодаря применению ИИ учёные смогут использовать луноход с максимальной эффективностью. По словам Рейда, система ИИ также позволит значительно сэкономить ограниченную полосу пропускания канала связи, поскольку на Землю будут передавать только те данные, изображения и видео, которые действительно необходимы учёным.
