Стартап OpenAI, разработавший чат-бот с генеративным искусственным интеллектом ChatGPT, с выхода которого начался бум на рынке ИИ, ежегодно тратит на разработку технологий и персонал миллиарды долларов, пишет ресурс The Information. По мнению некоторых аналитиков, из-за огромных расходов компания может оказаться на грани банкротства уже через 12 месяцев.
Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com
Ранее сообщалось, что только на поддержку функционирования ChatGPT компания тратит ежедневно порядка $700 тыс. И эта сумма в дальнейшем будет расти. Согласно публикации The Information, основанной на ранее нераскрытых финансовых данных, OpenAI израсходует в этом году на обучение ИИ-моделей $7 млрд, в то время как её расходы на персонал составят $1,5 млрд. Издание пишет, что убытки OpenAI за год могут составить $5 млрд, и если она не привлечёт дополнительный капитал, у неё могут закончиться деньги через 12 месяцев.
«Инвесторы должны спросить: в чем их выгода? Уникальная технология? Каков её путь к прибыльности, когда Meta✴ раздаёт аналогичные технологии бесплатно?», — пишет один из экспертов.
Это далеко не первая публикация о том, что OpenAI может столкнуться с финансовыми проблемами. В прошлом году ресурс The Economic Times писал, что высокие затраты на обучение ИИ-моделей могут привести компанию к банкротству.
OpenAI получает в год до $2 млрд выручки от использования ChatGPT и около $1 млрд за предоставление компаниям доступа к большим языковым моделям (LLM), но это едва покрывают её операционные расходы, сообщил The Information. Следует отметить, что это нисколько не волнует гендиректора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman). «Мне всё равно, если мы потратим $50 млрд в год, мы создаём сильный искусственный интеллект (AGI), и это того стоит», — заявил он однажды.
Ресурс The Information указал на ещё одну проблему, грозящую бизнесу OpenAI упадком, — это растущее число отраслевых аналитиков, считающих генеративный ИИ пузырём, который лопнет в течение следующих 12 месяцев.
У некоторых инвесторов также возник вопрос по поводу того, как долго Nvidia сможет продолжать свой огромный рост, который вывел её на третью позицию в мировом рейтинге компаний по величине рыночной стоимости, поскольку ажиотаж вокруг генеративного ИИ продолжается, несмотря на неспособность окупить инвестиции, галлюцинации и потребность в большем количестве ЦОД для обработки ИИ-нагрузок.
