В 2020 году из-за пандемии и массового перехода на удалёнку поставки серверов всех типов достигли максимальных значений. В последующие годы отгрузки серверов почти всех типов снизились до нормы, но есть одно исключение — системы искусственного интеллекта, которые сохраняют мощные темпы роста, пишет Tom’s Hardware со ссылкой на статистику Omdia.
Источник изображения: Pete Linforth / pixabay.com
Прогнозируется, что поставки ИИ-серверов сохранят активный рост и в будущем: в 2019 году было отгружено 500 тыс. единиц, а к 2029 году этот показатель вырастет до 4,5 млн — ИИ станет ведущим приложением для центров обработки данных. Растёт и ассортимент моделей ИИ, и количество приложений на их основе — поэтому в Omdia предрекают стремительный рост поставок ИИ-серверов до 2029 года; соответственно, будут расти и доходы от этого оборудования.
В других серверных сегментах такой динамики не ожидается. Незначительный рост с 2 млн в 2019 до 2,5 млн к 2029 году могут продемонстрировать серверы баз данных и аналитики; в сегменте медиа, графики и игр ожидается стабильный уровень поставок около 2 млн. Телекоммуникационное направление с 2019 по 2023 год демонстрировало снижение с 4 млн до 2 млн — далее ожидается стабилизация. Видимо, эта тенденция объясняется ростом производительности машин, а значит, их будет требоваться меньше.
Источник изображения: Omdia
Отгрузки серверов для веб-сервисов снизились с 2,5 млн в 2019 до 1,5 млн в 2023 году; в категории прочих IT-приложений и бизнес-процессов также отмечено сокращение с 3,5 млн в 2019 до 1,5 млн в 2023 году, но к 2029 году здесь ожидается рост до 3 млн. Это, утверждают аналитики Omdia, отражает сдвиг в сторону вложений в ИИ и оптимизация по другим направлениям. Благодаря управлению температурным режимом в ЦОД ожидается рост выручки с $7,7 млрд в 2023 до $9,4 млрд в 2029 году. Инвестиции в компоненты распределения энергии помогут поднять инфраструктурную выручку выше $4 млрд.
Основным фактором роста для ИИ-серверов в целом и продаж Nvidia в частности было направление, связанное с обучением ИИ: ускорители Nvidia A100 и H100 с поддержкой CUDA значительно опередили конкурентов. Продажи серверов для обучения ИИ продолжат расти, но сейчас, когда множество моделей ИИ уже обучено, настало время на них зарабатывать. Это значит, что продажи серверов для работы ИИ должны взлететь, причём их рост будет опережать рост сегмента обучения ИИ.
Источник изображения: Omdia
Как ожидается, серверы для обучения ИИ теперь будут демонстрировать скромный рост с совокупным среднегодовым темпом (CAGR) 5 % — с 0,5 млн в 2019 году до немногим менее 1 млн в 2029 году. Этот рост обусловлен увеличением эффективности графических процессоров и ИИ-ускорителей, выделением бюджетов на исследования и разработку, а также тем фактом, что предприятия будут выбирать уже обученные модели ИИ. Тем временем серверы для работы ИИ продемонстрируют CAGR в 17 % — с 0,5 млн в 2019 до 4 млн в 2029 году. Это отражает рост прикладных решений в области ИИ и соответствующую ему динамику потребности в серверном оборудовании. В целом, заключают в Omdia продажи ИИ-серверов в ближайшие пять лет сохранят быстрый рост, а в прочих сегментах он будет не столь значительным.
